EXERCICES PÉDAGOGIQUES D'ÉCONOMÉTRIE

avec corrigés et rappels synthétiques de cours
Auteur(s) BOURBONNAIS REGIS

L'économétrie est une matière qui effraie le plus souvent les étudiants par son caractère formalisé et le recours à des notions de mathématiques et de statistiques. Cette troisième édition, enrichie d'une étude de cas récapitulative et de nouveaux exercices, présente de manière très pédagogique l'ensemble du cours d'économétrie vu au travers d'exercices corrigés.
ISBN13 9782717867671
46,95 $ CA

Description

L'économétrie est une matière qui effraie le plus souvent les étudiants par son caractère formalisé et le recours à des notions de mathématiques et de statistiques. Cette troisième édition, enrichie d'une étude de cas récapitulative et de nouveaux exercices, présente de manière très pédagogique l'ensemble du cours d'économétrie vu au travers d'exercices corrigés. L'objectif est de proposer un complément indispensable aux cours d'économétrie et aux ouvrages existants ainsi qu'une aide à la préparation des séances de Travaux Dirigés. L'étudiant pourra s'exercer de manière progressive et intensive en vue de se préparer aux contrôles et aux examens. Chaque exercice est précédé de son objectif et les rappels essentiels font l'objet d'un encadré. Ce livre répond à un double besoin pédagogique: - Mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques; - Utiliser de manière opérationnelle les acquis du cours. La correction des exercices est illustrée par l'utilisation de logiciels. Un site internet permet au lecteur de télécharger les séries statistiques utilisées. Les thèmes suivants de l'économétrie sont abordés: - Les modèles de régression simple et multiple; - L'autocorrélation des erreurs et l'hétéroscédasticité; - Les modèles dynamiques; - La non-stationnarité et les tests de racine unitaire; - Les modèles à équations simultanées et la représentation VAR; - La cointégration et le modèle à correction d'erreur. Au sommaire: Chapitre 1: Le modèle de régression simple; Chapitre 2: Le modèle de régression multiple; Chapitre 3: Hétéroscédasticité et autocorrélation des erreurs; Chapitre 4: Extensions du modèle linéaire général; Chapitre 5: Analyse des séries temporelles: stationnarité et tests de racine unitaire; Chapitre 6: Les modèles à plusieurs équations: équations simultanées et représentation VAR; Chapitre 7: La cointégration et le modèle à correction d'erreur.

Renseignements sur l'ouvrage

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