LES LLM EN PRATIQUE AVEC PYTHON ET PYTORCH

Les modèles de langage de grande taille ouLarge Language Models (LLM). sont une destechnologies au coeur de la révolution de l'intelligence artificielle.Ce livre traite de manière concise et complèteles principes fondamentaux de la modélisation lingusitique des grands modeles de languageactuels. Les développeurs, les data scientists et les spécialistes du machine learning y acquéront la compréhension desconcepts théoriqueset desapplications pratiquesdes LLM.Il permet en particulier de :maîtriser les fondements mathématiques du machine learning et des réseaux neuronaux ;construireet entraînertrois architectures de modèlesde langage en Python ;comprendre les modèlesTransformer et d'encoder à partir de zéro dans PyTorch (principale biliothèque open source) ;travailler avec des LLM, y compris le réglage fin des instructions (finetuning)et l'ingénierie des pompts.Grâce àun style résolument accessible et denombreux exemples de code en Python exécutables sur Google Collab, cet ouvrrage met ces concepts complexes à la portée des chercheurs, développeurs et professionnels souhaitantcomprendre les mécanismes avancés du machine learning et du traitement du langage.Des ressources supplémentaires pour les sujets avancés sont disponible via le wiki du livre.