ANALYSES FACTORIELLES MULTIPLES

Sur les principes de l'analyse factorielle simple, qui permet l'exploration globale d'un tableau de données, ont été développées diverses techniques s'attachant à dégager les rapports existant entre plusieurs tableaux décrivant les mêmes entités, mais de points de vue différents : de la régression à l'analyse canonique généralisée en passant par l'analyse discriminante et la régression PLS.