APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

Au sommaire : l'extraction de connaissances à partir des données ; apprentissage par renforcement en horizon ; sélection et validation statistique de variables et de prototypes ; théorie de l'apprentissage de Vapnik et SVM ; IDF : induction d'arbres de décision par l'approximation des fréquences ; caractérisation des règles de production dans un processus d'induction.