BIG DATA ET MACHINE LEARNING - 3E ÉD.

LES CONCEPTS ET LES OUTILS DE LA DATA SCIENCE
Auteur(s) LEMBERGER PIRMIN, BATTY MARC, MOREL MEDERIC, RAFFAELLI JEAN-LUC

"Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti del'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient datascientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pourtoutes les entreprises qui cherchent à construire un avantageconcurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients,fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
ISBN13 9782100790371
50,95 $ CA

Description

"Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti del'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient datascientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pourtoutes les entreprises qui cherchent à construire un avantageconcurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients,fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétencesmétier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet BigData, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier leMachine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à lamise en place d'un data lab.Il combine la présentation :de notions théoriques (traitement statistique des données, calculdistribué...) ;des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;d'exemples d'applications ;d'une organisation typique d'un projet de data science.Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des misesà jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsique sur Spark."

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