COMPRENDRE ET UTILISER LES STATISTIQUES EN MÉDECINE

La critique du mésusage des tests statistiques à l'origine d'une " fake science " en médecine, l'émergence de jeux de données de grande taille et de grandes dimension (big data), l'émergence d'une nouvelle discipline, datascience, qui propose de fait de nouveaux outils au premier rang desquels les techniques dites de " machine learning ", l'usage largement répandu jusque dans la presse grand public de techniques de " data visualisation ", la place grandissante des étudesmédico-économiques dans le domaine de la santé, autant de bouleversements majeurs qui doivent être présentés dans un livre dans le but de " comprendre et utiliser " les statistiques, outil toujours plus indispensable à la recherche biomédicale. Cette 4e édition d'un best-seller sur le sujet a pour objectif de faire comprendre le panorama des statistiques et des sciences des données actuelles. Il permet ainsi de mieux appréhender la littérature scientifique biomédicale internationale. En outre, grâce à un complément en ligne, il permet d'utiliser " R " pour réaliser les analyses statistiques de base en étant pleinement responsable des résultats obtenus.