INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ÉD4

Partie 1 Intelligence artificielle

Chapitre 1 Introduction

Chapitre 2 Agents intelligents

Partie 2 Résolution de problèmes

Chapitre 3 Résolution de problèmes par exploration

Chapitre 4 Exploration en environnements complexes

Chapitre 5 Exploration antagoniste et jeux

Chapitre 6 Problèmes de satisfaction de contraintes

Partie 3 Connaissances, raisonnement et planification

Chapitre 7 Agents logiques

Chapitre 8 Logique du premier ordre

Chapitre 9 Inférence en logique du premier ordre

Chapitre 10 Représentation des connaissances

Chapitre 11 Planification classique

Partie 4 Connaître et penser l'incertain

Chapitre 12 Quantification de l'incertitude

Chapitre 13 Raisonnement probabiliste

Chapitre 14 Raisonnement probabiliste temporel

Chapitre 15 Programmation probabiliste

Chapitre 16 Prise de décision simple

Chapitre 17 Prise de décision complexte

Chapitre 18 Prise de décision multiagent

Partie 5 Apprentissage

Chapitre 19 Apprendre à partir d'exemple

Chapitre 20 Apprentissage de modèles probabilistes

Chapitre 21 Apprentissage profond

Chapitre 22 Apprentissage par renforcement

Partie 6 Communiquer, percevoir et agir

Chapitre 23 Traitement du langage naturel

Chapitre 24 Apprentissage profond en traitement du langage naturel

Chapitre 25 Vision par ordinateur

Chapitre 26 Robotique

Partie 7 Conclusion

Chapitre 27 Philosophie, éthique et sécurité de l'IA

Chapitre 28 Avenir de l'IA

Annexe A Rappels de mathématique

Annexe B  Notes sur les langues et les algorithme