MODÉLISATION ET DÉCISION POUR LES JEUX
Au sommaire: Tricher n'est pas jouer! Simulations et théorie des jeux: problèmes méthodologiques; Utilisation de la recherche arborescente Monte-Carlo au Hex; Combiner connaissances expertes, hors-ligne, transientes et en ligne pour l'exploration Monte-Carlo.
Description
Au sommaire: Tricher n'est pas jouer! Simulations et théorie des jeux: problèmes méthodologiques; Utilisation de la recherche arborescente Monte-Carlo au Hex; Combiner connaissances expertes, hors-ligne, transientes et en ligne pour l'exploration Monte-Carlo. Apprentissage et MC; Apprentissage par renforcement factorisé pour le comportement de personnages non joueurs; Définir des individualités pour des personnages non joueurs; STRADA, une approche adaptative pour les jeux de stratégie modernes; Simulation de la dynamique des émotions et des relations sociales de personnages virtuels; Vers un modèle informatique générique de définition de règles de jeux; Construction d'un joueur artificiel pour Tetris.
Renseignements sur l'ouvrage
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