ANALYSE DE VARIANCE

Cet ouvrage constitue une initiation approfondie à l'analyse de variance à destination des disciplines utilisant une démarche expérimentale, en particulier en sciences humaines et en biologie. Sur la base de situations expérimentales simplifiées, les analyses des plans d'expérience les plus classiques sont présentées dans les trois premières parties à travers une réflexion intuitive et peu mathématisée. Ces situations sont ensuite utilisées pour illustrer la mise en oeuvre des procédures et l'interprétation des résultats à l'aide du logiciel SPSS. La partie suivante introduit aux correspondances entre la réflexion intuitive présentée auparavant et les modèles statistiques assurant en arrière-fond la validité des démarches suivies. Leurs potentialités et limites ainsi que l'origine de certaines interprétations en sont éclairées. Études de puissance et estimations ponctuelles et par intervalles de confiance des tailles d'effet sont ensuite développées en détail. Enfin sont présentés analyse de variance multivariée pour mesures répétées et éléments de régression multiple utiles au traitement des plans d'expérience non équilibrés. L'ouvrage est complété par un site internet où se trouvent les données des illustrations (sous formats SPSS et Excel) ainsi que certains aspects non développés en son sein (plans d'expériences à trois facteurs, procédure MANOVA de SPSS). Au sommaire: - Partie 1: Mesures indépendantes: 1. Principe d'analyse de variance; 2. Calculs dans un plan à un facteur inter-sujets; 3. Mesures indépendantes: deux facteurs; 4. Conditions d'application. - Partie 2: Mesures répétées: 5. Plan à un facteur intra-sujets; 6. Le plan à deux facteurs intra-sujets; 7. Un facteur inter-sujets et un intra-sujets; 8. Conditions d'application pour les mesures répétées. - Partie 3: Comparaisons multiples de moyennes: 9. Contrastes avec un facteur indépendant; 10. Contrastes avec deux facteurs indépendants; 11. Contrastes avec des facteurs répétés; 12. Contrastes dans les plans mixtes; 13. Comparaisons a priori et a posteriori. - Partie 4: Modèles d'analyse de variance: 14. Modèles pour les plans inter-sujets; 15. Modèles pour les mesures répétées. - Partie 5: Tailles d'effets et puissance: 16. Introduction; 17. Puissance et tailles d'effet: Principes d'étude; 18. Tailles d'effet et puissance dans les autres plans d'expérience; 19. Tailles d'effet pour les contrastes. - Partie 6: Compléments: 20. L'analyse de variance multivariée; 21. Le traitement des plans non équilibrés.