ANALYSE GÉOMÉTRIQUE DES DONNÉES MULTIDIMENSIONNELLES

Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l'optique adoptée est celle de l'approche française d'analyse des données, avec ses caractéristiques: géométrique, formelle, statistique. L'exposé est ici progressif et présente les méthodes classiques: régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples. Les méthodes sont illustrées par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires, et par des analyses de données "grandeur nature", en particulier celles concernant la dernière recherche empirique de Pierre Bourdieu. Véritable outil pédagogique, ce livre prépare le lecteur à se confronter aux données, à les analyser en passant par la mise enuvre informatique. Au sommaire: Chapitre 1: Prologue; Chapitre 2: Mesures et variables; Chapitre 3: Protocoles multivariés; Chapitre 4: Régression linéaire; Chapitre 5: Nuage euclidien; Chapitre 6: Analyse en composantes principales; Chapitre 7: Analyse des correspondances; Chapitre 8: Analyse des correspondances multiples; Chapitre 9: Analyse des données structurées; Chapitre 10: Introduction à la classification; Chapitre 11: Études de cas.