RÉSUMÉ AUTOMATIQUE DE DOCUMENTS

Une approche statistique
Auteur(s) TORRES-MORENO JUAN-MANUEL

Le résumé automatique de textes est une discipline du traitement automatique de langues (TAL) qui a pour objectif de compresser les documents textuels. Ce processus de compression implique une perte d'information. Déterminer la pertinence de l'information est ici une des difficultés majeures du procédé.
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Description

Le résumé automatique de textes est une discipline du traitement automatique de langues (TAL) qui a pour objectif de compresser les documents textuels. Ce processus de compression implique une perte d'information. Déterminer la pertinence de l'information est ici une des difficultés majeures du procédé. Cet ouvrage dresse un panorama historique des différentes approches, depuis les travaux fondateurs de H.P. Luhn jusqu'aux dernières recherches menées en traitement automatique de langues (TAL) et dans diverses disciplines connexes. Plusieurs méthodes proposées pour résoudre les problématiques du résumé automatique sont étudiées: les algorithmes de résumé mono et multidocuments, le résumé cross- et multilingue, le résumé de documents spécialisés, la compression automatique de phrases et le résumé par analyse rhétorique. L'évaluation des résumés - problème ouvert et difficile - est aussi exposée dans ses approches manuelle et automatique. Plusieurs applications du résumé automatique de documents sont également présentées, ainsi que les résumés de documents spécialisés (chimie organique et biomédecine). Au sommaire: Chapitre 1. Y a-t-il un besoin de résumer? Chapitre 2. Le résumé automatique de documents textuels. Chapitre 3. Évaluation des résumés. LE RÉSUMÉ MONO ET MULTIDOCUMENTS. Chapitre 4. Le résumé automatique monodocument. Chapitre 5. Le résumé multidocuments. SYSTÈMES ÉMERGENTS. Chapitre 6. Résumés multi et cross-lingue. Chapitre 7. Résumé de documents spécialisés.

Renseignements sur l'ouvrage

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