PROCESSUS DECISIONNELS DE MARKOV EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (2
Une présentation introductive des bases et des principaux cadres de ce domaine : processus décisionnels de Markov, apprentissage par renforcement, processus décisionnels de Markov partiellement observables, jeux de Markov et critères non classiques. Quelques applications dans les domaines de la micro-manipulation et de la gestion des systèmes naturels.
Description
Une présentation introductive des bases et des principaux cadres de ce domaine : processus décisionnels de Markov, apprentissage par renforcement, processus décisionnels de Markov partiellement observables, jeux de Markov et critères non classiques. Quelques applications dans les domaines de la micro-manipulation et de la gestion des systèmes naturels.
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