STATISTIQUES, MÉFIEZ-VOUS !

Comment montrer à partir des mêmes chiffres que les ouvriers gagnent plus et moins que les cadres? Pourquoi les bus en bas de chez vous sont-ils systématiquement bondés alors qu'il y a statistiquement un tas de places vides? Pourquoi certains sondages d'opinion, apparemment parlants, ne disent au fond rien sur les futurs résultats des élections? Bref: peut-on tout faire dire aux chiffres, et si oui comment? Évoquant de nombreux pièges, les multiples possibilités de manipulation régulièrement utilisées (sciemment ou non) par les acteurs des médias, cet ouvrage souhaite mettre en garde le lecteur qu'on essaie trop souvent de duper par l'autorité du chiffre. Au sommaire: Chapitre 1: Pourcentages et moyennes: Augmentations en chaîne; Augmentations et moyennes; Deux pour le prix d'un?; Esbroufe. Chapitre 2: Indices: Mode, médiane et moyenne(s); Vitesses moyennes; Le banquier prometteur; Le seuil de pauvreté; L'espérance de vie. Chapitre 3: Représentations graphiques: Origine des axes; Axes étranges; Représentations bizarres; Que représente-t-on encore?; Amusant ou déroutant? Chapitre 4: Causalité, corrélation: Corrélation illusoire; Corrélations surprenantes; Sens de la causalité; Régression; Variables de confusion. Chapitre 5: Statistique inférentielle et sondages: Qu'est-ce que c'est?; Comment ça marche?; Risque et puissance; Risque d'ensemble. Chapitre 6: Statistiques multivariées: Principes de base; Comment interpréter?; Méfiance dans les conclusions…; L'intelligence existe-t-elle? Chapitre 7: Quelques exemples récapitulatifs: La délinquance et Sarkozy; Le carton est-il cancérigène?; Les bus bondés.