LA BOITE À OUTILS DE LA STRATÉGIE BIG DATA

Quels sont les enjeux stratégiques et techniques du big data? Quels sont les nouveaux métiers au sein de l'entreprise? Comment gérer des équipes de manière agile et mener des projets big data? Quelles technologies et infrastructures choisir pour développer l'usage du bigdata dans les entreprises? Comment appliquer les résultats des modélisations? Découvrez 65 outils et méthodes indispensables pour intégrer la stratégie big data au sein de votre entreprise. Chaque outil est traité de façon visuelle et structurée sur 2 ou 4 pages avec des schémas de synthèse, les objectifs et le contexte d'utilisation, des conseils méthodologiques, ainsi que des mises en situation concrètes. Au sommaire: - Dossier 1: L'ère de la data. Le sens de la donnée. Deep learning, machine learning, intelligence artificielle. - Dossier 2: Enjeux organisationnels du big data. Les métiers du big data. S'appuyer sur le plan de l'entreprise. - Dossier 3: Enjeux stratégiques du big data. Analyse de l'environnment. Analyse des enheux: le SWOT. Choisir de devenir data driven. - Dossier 4: Enjeux techniques du big data. Lac de données. Stockage distribué. Calcul distribué. - Dossier 5: Gestion du projet. Comprendre les données. Visualiser lesdonnées. Tester des modélisations. Agilité et Scrum. - Dossier 6: Usage et maîtrise des algorithmes. Typologies des algorithmes de machine learning. - Dossier 7: Choix des technologies Big Data. Python. Scala. Spark vs Flink. Aller dans le cloud. - Dossier 8: Mise en production. DevOps. Docker. infrastucture as code.